Ranking: 35
Project description:
Las funciones, formación y experiencia y competencias solicitadas para los perfiles MLE que trabajen en LLMs o GenAI dentro del AI Factory son los siguientes:
● En una primera fase de diseño, colaboración con diferentes equipos en tareas de:
○ Participación en el diseño de la solución
○ Escalado de necesidades y capacidades técnicas necesarias
○ Documentar los diseños de la solución a bajo nivel
● En la fase de desarrollo del dato:
○ Aplicación de las mejores prácticas de ingeniería del software a los proyectos realizados
○ Implementación e industrialización de toda la capa de gestión de agentes (infraestructura, RAG, etc...).
○ Participar en el ciclo de vida del producto junto con otros roles (Data Scientist, Data Hub, Arquitectos)
○ Realizar las pruebas pertinentes generando métricas de calidad medibles
○ Aportando mejoras en el reliability y rendimiento de las soluciones.
○ Integrando los productos desarrollados dentro del ecosistema bancario
○ Compartiendo conocimiento con sus compañeros de equipo y de unidad para mejorar las sinergias
○ Generando la documentación técnica necesaria para la correcta ejecución del proyecto
● Y finalmente, durante la fase de implantación:
○ Validar los niveles de calidad generados en el desarrollo en curso
○ Desplegar los desarrollos en los diferentes entornos corporativos
○ Monitorizar el comportamiento técnico de los mismos
○ Operar los desarrollos aplicativos en los entornos corporativos
○ Realizar un mantenimiento evolutivo y correctivo de los desarrollos realizados
Formación y experiencia:
● Titulación en informática, telecomunicaciones, ingeniería.
● Conocimientos de arquitectura de aplicaciones y computación distribuida
● Conocimientos sobre arquitecturas y modelos LLM
● Lenguajes (experiencia mínima de 2 años): Python
● Conocimientos de Integración continua: DevOps: GIT, Jenkins
● Conocimientos en seguridad de aplicaciones
● Conocimientos de desarrollo y gestión de microservicios
● Conocimientos y Deseable certificación en cloud pública (AWS)
● Deseable certificaciones en DevOps
● Conocimientos de metodologías ágiles.
● Conocimientos sobre bases de datos columnares/vectoriales.
Competencias:
● Alta capacidad para aprender nuevas tecnologías referentes a plataforma, nube, arquitectura y seguridad.
● Capacidad de trabajar en entornos de cambio e innovación
● Flexibilidad y adaptabilidad a las necesidades de los proyectos
● Proactividad en la propuesta de soluciones y colaboraciones
● Capacidad de análisis y abstracción
● Capacidad de comunicación, responsabilidad, compromiso, compañerismo y trabajo en equipo.
● Experiencia en metodologías de trabajo ágiles como vehículo para la ejecución eficiente de proyectos
About the projects you will work on
You will work 100% remotely from wherever you decide. Sometimes you may have face-to-face meetings and for that reason you have to reside in Spain or in the European Union.
You will work on projects with a leading company in digital transformation with a passion for technology and innovation in sectors such as banking (35 of the main banks worldwide work with our client), insurance, industrial and automotive in Big Data projects, Blockchain, AI, Cloud, among others.
About the client
About the process and your contractual relationship
If you are interested in this offer, we will enroll you in the process and submit your application, blindly, that is, without your contact details, to the technical and human resources department so that they can evaluate your profile and your financial expectations.
If the answer is positive, we organize the meetings so that the client knows you and explains the project in detail.
If after the meeting both parties agree on the conditions, you receive a firm offer to work with us or directly be hired by the client.
Ranking: 35
Project description:
Las funciones, formación y experiencia y competencias solicitadas para los perfiles MLE que trabajen en LLMs o GenAI dentro del AI Factory son los siguientes:
● En una primera fase de diseño, colaboración con diferentes equipos en tareas de:
○ Participación en el diseño de la solución
○ Escalado de necesidades y capacidades técnicas necesarias
○ Documentar los diseños de la solución a bajo nivel
● En la fase de desarrollo del dato:
○ Aplicación de las mejores prácticas de ingeniería del software a los proyectos realizados
○ Implementación e industrialización de toda la capa de gestión de agentes (infraestructura, RAG, etc...).
○ Participar en el ciclo de vida del producto junto con otros roles (Data Scientist, Data Hub, Arquitectos)
○ Realizar las pruebas pertinentes generando métricas de calidad medibles
○ Aportando mejoras en el reliability y rendimiento de las soluciones.
○ Integrando los productos desarrollados dentro del ecosistema bancario
○ Compartiendo conocimiento con sus compañeros de equipo y de unidad para mejorar las sinergias
○ Generando la documentación técnica necesaria para la correcta ejecución del proyecto
● Y finalmente, durante la fase de implantación:
○ Validar los niveles de calidad generados en el desarrollo en curso
○ Desplegar los desarrollos en los diferentes entornos corporativos
○ Monitorizar el comportamiento técnico de los mismos
○ Operar los desarrollos aplicativos en los entornos corporativos
○ Realizar un mantenimiento evolutivo y correctivo de los desarrollos realizados
Formación y experiencia:
● Titulación en informática, telecomunicaciones, ingeniería.
● Conocimientos de arquitectura de aplicaciones y computación distribuida
● Conocimientos sobre arquitecturas y modelos LLM
● Lenguajes (experiencia mínima de 2 años): Python
● Conocimientos de Integración continua: DevOps: GIT, Jenkins
● Conocimientos en seguridad de aplicaciones
● Conocimientos de desarrollo y gestión de microservicios
● Conocimientos y Deseable certificación en cloud pública (AWS)
● Deseable certificaciones en DevOps
● Conocimientos de metodologías ágiles.
● Conocimientos sobre bases de datos columnares/vectoriales.
Competencias:
● Alta capacidad para aprender nuevas tecnologías referentes a plataforma, nube, arquitectura y seguridad.
● Capacidad de trabajar en entornos de cambio e innovación
● Flexibilidad y adaptabilidad a las necesidades de los proyectos
● Proactividad en la propuesta de soluciones y colaboraciones
● Capacidad de análisis y abstracción
● Capacidad de comunicación, responsabilidad, compromiso, compañerismo y trabajo en equipo.
● Experiencia en metodologías de trabajo ágiles como vehículo para la ejecución eficiente de proyectos
About the projects you will work on
You will work 100% remotely from wherever you decide. Sometimes you may have face-to-face meetings and for that reason you have to reside in Spain or in the European Union.
You will work on projects with a leading company in digital transformation with a passion for technology and innovation in sectors such as banking (35 of the main banks worldwide work with our client), insurance, industrial and automotive in Big Data projects, Blockchain, AI, Cloud, among others.
About the client
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If you are interested in this offer, we will enroll you in the process and submit your application, blindly, that is, without your contact details, to the technical and human resources department so that they can evaluate your profile and your financial expectations.
If the answer is positive, we organize the meetings so that the client knows you and explains the project in detail.
If after the meeting both parties agree on the conditions, you receive a firm offer to work with us or directly be hired by the client.
