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Challenge

Data Engineer (Python/PySpark) con Inglés B2/C1

Ranking: 23

Sobre el puesto

Buscamos un Data Engineer con experiencia en Python y PySpark para unirse a nuestro equipo de análisis de datos. El candidato ideal combinará habilidades técnicas sólidas con conocimientos básicos de ciencia de datos para implementar soluciones de calidad de datos y remediación basadas en modelos de machine learning. Con Inglés B2/C1

Responsabilidades principales

  • Desarrollar e implementar soluciones técnicas utilizando Python y PySpark
  • Realizar análisis de investigación de calidad de datos en el área AFC
  • Ejecutar actividades de remediación de datos basadas en modelos de machine learning
  • Colaborar con equipos multidisciplinarios para mejorar la integridad y calidad de los datos
  • Optimizar flujos de trabajo de procesamiento de datos existentes

Requisitos y habilidades

Imprescindibles:

  • Experiencia demostrable con Python y PySpark
  • Conocimientos sólidos de SQL
  • Comprensión básica de ciencia de datos y modelos de machine learning
  • Capacidad para resolver problemas complejos de datos
  • Habilidades analíticas y atención al detalle
  • Inglés B2/C1

Valorables:

  • Experiencia en entornos de big data (Hadoop, Hive, etc.)
  • Conocimientos de herramientas de visualización de datos
  • Experiencia con marcos de trabajo de orquestación de datos (Airflow, etc.)
  • Familiaridad con metodologías ágiles

Sobre los proyectos en los que trabajarás

Trabajarás 100% en remoto desde donde tú decidas. En ocasiones podrás tener reuniones presenciales y por ese motivo debes residir en España o en la Unión Europea. Trabajarás en proyectos con una empresa líder en transformación digital con pasión por la tecnología y la innovación en sectores como banca (35 de los principales bancos a nivel mundial trabajan con nuestro cliente), seguros, industrial y automoción en proyectos de Big Data, Blockchain, IA, Cloud, entre otros.

Sobre el cliente

  • Presencia global en más de 15 mercados
  • 8,000+ empleados
  • Más de 35 años de experiencia

Sobre el proceso y tu relación contractual

Si estás interesado en esta oferta, te inscribiremos en el proceso y presentaremos tu candidatura, de forma ciega, es decir, sin tus datos de contacto, al departamento técnico y de recursos humanos para que puedan evaluar tu perfil y tus expectativas económicas. Si la respuesta es positiva, organizamos las reuniones para que el cliente te conozca y te explique el proyecto en detalle. Si después de la reunión ambas partes están de acuerdo en las condiciones, recibes una oferta en firme para trabajar con nosotros o ser contratado directamente por el cliente.

¿Qué ofrecemos?

  • Entre 35€-35€ hora en función de experiencia
  • Trabajo 100% remoto
  • Proyectos desafiantes con tecnologías punteras
  • Oportunidad de crecimiento profesional en una empresa líder en transformación digital
  • Entorno colaborativo e innovador
  • Flexibilidad horaria

Data Engineer (Python/PySpark) con Inglés B2/C1

Ranking: 23

Sobre el puesto

Buscamos un Data Engineer con experiencia en Python y PySpark para unirse a nuestro equipo de análisis de datos. El candidato ideal combinará habilidades técnicas sólidas con conocimientos básicos de ciencia de datos para implementar soluciones de calidad de datos y remediación basadas en modelos de machine learning. Con Inglés B2/C1

Responsabilidades principales

  • Desarrollar e implementar soluciones técnicas utilizando Python y PySpark
  • Realizar análisis de investigación de calidad de datos en el área AFC
  • Ejecutar actividades de remediación de datos basadas en modelos de machine learning
  • Colaborar con equipos multidisciplinarios para mejorar la integridad y calidad de los datos
  • Optimizar flujos de trabajo de procesamiento de datos existentes

Requisitos y habilidades

Imprescindibles:

  • Experiencia demostrable con Python y PySpark
  • Conocimientos sólidos de SQL
  • Comprensión básica de ciencia de datos y modelos de machine learning
  • Capacidad para resolver problemas complejos de datos
  • Habilidades analíticas y atención al detalle
  • Inglés B2/C1

Valorables:

  • Experiencia en entornos de big data (Hadoop, Hive, etc.)
  • Conocimientos de herramientas de visualización de datos
  • Experiencia con marcos de trabajo de orquestación de datos (Airflow, etc.)
  • Familiaridad con metodologías ágiles

Sobre los proyectos en los que trabajarás

Trabajarás 100% en remoto desde donde tú decidas. En ocasiones podrás tener reuniones presenciales y por ese motivo debes residir en España o en la Unión Europea. Trabajarás en proyectos con una empresa líder en transformación digital con pasión por la tecnología y la innovación en sectores como banca (35 de los principales bancos a nivel mundial trabajan con nuestro cliente), seguros, industrial y automoción en proyectos de Big Data, Blockchain, IA, Cloud, entre otros.

Sobre el cliente

  • Presencia global en más de 15 mercados
  • 8,000+ empleados
  • Más de 35 años de experiencia

Sobre el proceso y tu relación contractual

Si estás interesado en esta oferta, te inscribiremos en el proceso y presentaremos tu candidatura, de forma ciega, es decir, sin tus datos de contacto, al departamento técnico y de recursos humanos para que puedan evaluar tu perfil y tus expectativas económicas. Si la respuesta es positiva, organizamos las reuniones para que el cliente te conozca y te explique el proyecto en detalle. Si después de la reunión ambas partes están de acuerdo en las condiciones, recibes una oferta en firme para trabajar con nosotros o ser contratado directamente por el cliente.

¿Qué ofrecemos?

  • Entre 35€-35€ hora en función de experiencia
  • Trabajo 100% remoto
  • Proyectos desafiantes con tecnologías punteras
  • Oportunidad de crecimiento profesional en una empresa líder en transformación digital
  • Entorno colaborativo e innovador
  • Flexibilidad horaria

  • Equipo
  • Evaluador
  • Manager
  • Agencia
  • Cliente

GFT Cliente

Cliente

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Sandra Lobero

Agencia

Comentarios: 0

Paco Romero

Agencia

Comentarios: 0

Teba Gomez-Monche

Agencia

Comentarios: 0

claudia herrero

Agencia

Comentarios: 0

Hugo Herrero

Manager

Comentarios: 0

Víctor M. herrero

Evaluador

Comentarios: 3